Часть 1. Определяем портрет потенциального клиента (ICP)
Перед тем как непосредственно перейдем к инструментам по сбору баз, разберемся кому будем писать. Инструмент в этом процессе вторичен, если выделить плохую ЦА - результатов не будет, вне зависимости от качества инструмента для сбора баз.
В холодных рассылках (как впрочем и в других маркетинговых каналах) получатель готов уделить письму ограниченное количество времени. В идеале писать в те сегменты, в которых решение, что вы продаете, решает реальную боль получателя.
ICP (Ideal Customer Profile, идеальный профиль клиента) — это описание типов клиентов, которые подходят для компании с точки зрения потенциальной выгоды, рентабельности и долгосрочного сотрудничества.
Относитесь к ICP как к гипотезе. Не бойтесь ошибиться и пробовать составлять новые ICP. Иногда гипотеза может провалиться, иногда наоборот.
Портрет компании составляется на основе статических и динамических данных о компании.
Статические данные не относятся к конкретному периоду работы компании. Чаще всего они отвечают на вопрос: Каким компаниям мы можем быть полезны? К статическим данным относят:
Вид деятельности компании (отрасль)
Размер компании
Выручка
Количество сотрудников
География
Наличие определенных лицензий
Возраст компании
Технологии, которые компания использует (например Tilda, Bitrix и тд.)
Динамические данные (триггеры) привязаны к конкретным событиям или процессам, которые происходят в компании прямо сейчас. Эти данные отвечают на вопрос: В какой момент времени мы максимально полезны получателям? Пример таких данных:
Компания недавно подняла инвестиции
Компания активно нанимает определенный персонал (например разработчиков, строителей, менеджеров и тд).
Компания участвовала в определенной конференции
Компания недавно зарегистрировалась
Компания участвует в закупках
Появилась важная новость о компании, или её индустрии
Появился закон, который сильно влияет на деятельность компании
Компания стала резидентом Сколково
Наличие динамических показателей в вашем ICP сильно увеличит эффективность ваших рассылок, так что если у вас есть возможность вычленить компании в нужный момент времени — этим надо обязательно пользоваться.
Однако, если вы не можете отобрать хороший динамический признак — не стоит расстраиваться. Конкуренция внутри холодных рассылок на данный момент достаточно низкая. Я сам время от времени отправляю рассылки на основе лишь статических данных.
Как выбрать ICP
В первую очередь стоит посмотреть на ваших текущих клиентов. Задайте себе вопросы: Какие компании пользуются моими услугами? Что между ними общего? В какой момент времени им нужны мои услуги?
Не стесняйтесь использовать ChatGPT, он сильно помогает с этой задачей. Опишите что у вас за услуга и попросите совет по ICP.
Также возможно стоит изучить конкурентов и посмотреть, кто входит в их клиентскую базу.
Ну и последнее — подумайте сами, лишним это точно не будет :)
Примеры ICP:
Плохое: Строительные компании
Хорошее: Строительные компании, которые занимаются электромонтажными работами и участвуют в тендерах
Плохое: любые бизнесы, кому нужна платная реклама
Хорошее: небольшие медицинские клиники в Москве, т.к. у нашего маркетингового агентства есть опыт в этой сфере
Более подробный пример составления ICP мы разберем в 4 части этой статьи.
Часть 2. Выбираем источник данных
Выбор источника данных зависит от вашей ЦА. Мой совет — если вы только начинаете свой путь в холодных рассылках, не тратьте много времени на выбор источника. Для 95% случаев лучший источник для сбора базы это КонтурКомпас.
КонтурКомпас — лучший сервис для сбора баз компаний в РФ, я сам пользуюсь им для большинства рассылок. В нем много удобных фильтров, которые помогают собрать ЦА под любую задачу. В третьей части этой статьи мы подробно разберем как собирать базы через него.
Из минусов — необходимость оплачивать подписку сразу на год. Эта проблема решаемая, напишите в поддержку и мы подскажем как решить этот вопрос.
Если у вас куплена подписка на похожий сервис (например СБИС), можете использовать его. Концептуально они очень похожи.
В каких случаях КонтурКомпас не подходит:
ЦА — продавцы на маркетплейсах (Ozon, Wildberries и тд)
На момент написания статьи, внутри КонтурКомпаса невозможно отфильтровать такие компании (разве что по косвенным признакам). Тут проще купить готовую базу, благо в интернете их полно. Вот пример:
https://wbcon.ru/baza-postavwikov-wildberries/
Специфические данные (триггеры)
Если вы нашли список компаний, который четко ложится под ваше ICP. Пример таких сайтов:
Различные рейтинги, например, Tagline для агентств по дизайну/разработке/маркетингу
Участники вебинаров/конференций по вашей тематике
Члены Сколково
Авторы статей на VC по определенной тематике
Если у вас есть компетенции по парсингу — проблем со сбором базы у вас не будет. Если нет — ищите фрилансера или собирайте руками.
ЦА - Физические бизнесы
Если ваша ЦА — это физический B2C бизнес, например салоны красоты, рестораны, автомастерские и тд, то лучше брать информацию с карт Яндекс или 2ГИС — там будет максимально актуальная информация.
Вы можете купить выгрузку напрямую у 2ГИС через 2ГИС.Дата, а также можно найти фрилансеров, которые занимаются парсингом карт, например, на Кворке или FL.ru.
Какой должен быть размер базы?
Размер базы сильно зависит от ЦА. Существует много услуг которые подходят для большого спектра бизнеса (например если вы продаете Битрикс24). Но это не значит что вы должны собирать огромную базу на 700 тысяч компаний. Чем уже вы возьмете базу — тем более целевое письмо получится написать, следовательно конверсии будут высокими. Старайтесь не смешивать несколько ICP в одной рассылке.
Я советую собирать базу на 300-1000 компаний, это более чем достаточно для тестирования холодных рассылок как канала поиска клиентов. Базы больше 10 тысяч компаний в моем понимании слишком большие, в таком случае становится тяжелее выделить один ICP. Если ваша база вышла слишком большой — постарайтесь сузить сегмент.
Часть 3. Обзор фильтров Контур Компас
При составлении ICP важно знать какие данные использовать для сбора базы. Далее разберем каждый из доступных фильтров и классифицируем их по полезности:
🔥 — фильтр очень полезен и часто используется
👍 — хороший фильтр, подходит под специфические задачи
🛑 — бесполезный фильтр, либо мы не нашли к нему применения
География 🔥
Название говорит само за себя. Этот фильтр используйте если работаете в определенном регионе, или хотите уменьшить выборку для выгрузки.
Сфера деятельности 🔥
Один из самых полезных фильтров. С помощью него выбирайте конкретный тип компаний который вам нужен. Если не можете подобрать ОКВЭДы самостоятельно — спросите у ChatGPT.
Компании частенько грешат с добавлением левых ОКВЭДов, так что лучше искать только в основных видах деятельности.
Члены СРО тоже полезный фильтр, если это касается вашей ниши.
Лицензии 👍
Очень полезный фильтр если вы занимаетесь лицензированием. Также по лицензиям можно косвенно определить тип компаний. Например, если нужны компании, которые продают алкоголь — выбирайте их по соответствующей лицензии.
Российские компании экспортеры 🛑
Здесь показываются российские компании экспортёры, разместившие о себе информацию на Портале внешнеэкономической информации.
Никогда не использовал этот фильтр, кажется что он не сильно полезный. Из 7 миллионов компаний в контуре, при выборе этого фильтра остается всего 3 тысячи.
Сертификации и декларации 👍
Лично не пользовался, но кажется что фильтр достаточно полезный. Супер полезно если занимаетесь услугами сертификации, или хотите найти компании которые продают продукцию определенного типа.
Закупки 👍
С помощью этого фильтра ищите компании которые участвуют в тендерах как поставщик или заказчик. Также можете выбрать нужную категорию продукции и отфильтровать активные компании по дате размещения на тендерах.
Вакансии 🔥
Очень полезный фильтр. Найм на определенную позицию может служить сигналом что компания занимается какой-то задачей. Подумайте о специфических вакансиях, которые встречаются у ваших клиентов. Например, если хотите собрать базу онлайн-школ, отфильтруйте компании которые нанимают методистов и тд.
Также в описаниях вакансий встречаются ключевые слова, специфичные под вашу нишу. Если нужны маркетинговые агентства — ищите компании в вакансиях которых упоминается слова “маркетинговое агентство”, “digital агентство" и тд.
Лизинг 👍
Возможно ваши клиенты используют специфическое оборудование или технику, которую не могут сразу купить и берут ее в лизинг. Например, если ваша ЦА это компании владеющими автомобилями — ищите через этот фильтр.
Залог имущества 🛑
Никогда не использовал этот фильтр, но кажется он может быть полезен. Залог имущества может сигнализировать об определенных процессах в компании (финансовые трудности) или наличии у них какого-то оборудования.
Финансы 👍
Полезный фильтр, с его помощью фильтруйте нужные компании по платежеспособности. Если продаете дорогую услугу, отсеивайте компании которые вряд ли смогут себе ее позволить (или наоборот, можно отсеять компании с большой выручкой, если вы не работаете с такими компаниями).
С этим фильтром есть две проблемы:
Компании любят “оптимизировать” свою выручку, часто компании дробят себя на несколько юр. лиц. Держите это в голове, не факт что компании с маленькой номинальной выручкой не смогут быть вашими потенциальными клиентами.
Показатели выручки доступны только для юридических лиц. Если ваша ЦА ИПшки, применив этот фильтр вы просто отсеите их.
Используйте этот фильтр с осторожностью.
Налоги, сборы и отчисления 🛑
Кажется что это очень похоже на финансы, только менее надежно. В теории можно отобрать компании которые платят специфический налог (например, акцизный).
Специальный налоговый режим 🛑
Фильтр вроде рабочий, но не совсем понятно для чего его применять. Возможно для продажи каких-то бухгалтерских услуг.
Общие сведения и активность 🔥
Использую почти во всех рассылках. Правовая форма позволяет выбрать нужный тип компаний (например, исключить ИП, государственные учреждения и всякие совхозы). В статусе ЕГРЮЛ/ЕГРИП всегда выбираю «действующие».
Активность в течении года 🛑🛑🛑
Лично я считаю этот фильтр самым запутанным из-за его названия. Он показывает активность в следующих категориях:
Начало арбитражного дела (истец),
Участие или размещение закупок,
Получение лицензии,
Договоры на залог движимого имущества,
Договоры на лизинг.
Часто новички думают, что этот фильтр показывает действующее это предприятие или нет, и в итоге остаются с очень маленькой базой. Постарайтесь никогда не использовать, смотрите активность по нужным вам категориям.
Арбитраж за последний год 🛑
Не совсем понимаю применение этого фильтра, возможно полезно для тех, кто занимается продажей юридических услуг.
Списки 👍
Чтобы исключить текущих клиентов из рассылки, загрузите их список в Контур. После выбора списка здесь вы сможете исключить этих клиентов из выборки.
Сегменты 👍
Очень полезный фильтр, если вы хотите исключить компании с определенными настройками. У некоторых фильтров в Компасе, например у лицензий, нет негативного фильтра . С помощью исключения сегментов вы сможете собрать компании у которых нет определенной лицензии. Для этого вам нужно собрать компании с лицензией в одном сегменте, а во втором уже отфильтровать нужные компании, исключив сегмент с лицензиями.
Исключать выгруженные в других сегментах 👍
Единый фильтр, который помогает убрать вообще все компании, которые вы когда либо выгружали.
Контактные данные 🔥
Обязательный фильтр. Если мы делаем email рассылки — нам нужны компании с почтами, так что не забудьте его применить.
Частые вопросы
Что делать если база слишком маленькая?
Если в вашей базе менее двухсот получателей, имеет смысл снять некоторые из фильтров, пока не будет достигнуто нужное количество.
Что делать если база слишком большая?
Если итоговая выборка слишком большая — контур не позволит её выгрузить. Попробуйте применить какие-то из выше описанных фильтров, в крайнем случае отфильтруйте компании по регионам.
Можно ли выгрузить базу из Контур Компаса не покупая годовой план?
Да, и мы можем с этим помочь. Для этого пишите нам в телеграм.
Как понять что я собрал целевую базу?
После применения фильтров, всегда изучайте компании которые показываются в превью справа. Изучите и прогуглите список, если компании выглядят подходящими — можете смело выгружать. Если нет — попробуйте сузить фильтры, либо поменять подход к сбору базы.
Важно понимать — даже при самых точных фильтрах в базе будет присутствовать небольшое количество нецелевых компаний, с этим ничего не поделаешь. Если база небольшая — можно отсеять нецелвые компании вручную. Если база большая — просто забейте.
В каком формате выгружать базу?
Лучше всего выгружать в формате CSV (текст) — он самый универсальный.
Часть 4. Примеры подбора базы
В этой части покажем примеры хороших выборок баз в КонтурКомпасе. Используйте их как вдохновение для подбора базы. Помимо этих примеров, можете посмотреть примеры выборок в самом КонтурКомпасе с помощью готовых шаблонов. Не все эти шаблоны идеальны, но все же они помогут вам начать.
Пример 1. Лицензирование по пожарной безопасности
Один из наших пользователей занимается лицензированием по пожарной безопасности для строительных компаний.
Первая идея которая приходит в голову — написать во все строительные компании. Старт конечно не плохой, но в России 820 тысяч строительных компаний. Если начнем писать сразу во все — это займет уйму времени, а конверсии будут низкими. Далеко не всем строительным компаниям нужна пожарная лицензия, а у части из она уже есть.
Давайте сузим наше ICP — строительные компании, у которых нет пожарной лицензии. Уже лучше, но недостаточно. Давайте зададимся вопросом — каким строительным компаниям важна такая лицензия? Наш пользователь в нише не первый год и он сразу ответил — строительные компании, которые занимаются электромонтажными и отделочными работами. Если в отличии от нашего пользователя, вы плохо понимаете ваш рынок — можно всегда спросить у ChatGPT.
Отлично, у нас уже есть неплохой портрет ICP, но можно сделать его еще уже. Давайте попробуем найти динамический показатель, который позволит отфильтровать максимально целевые компании. При общении с пользователем выяснилось — пожарная лицензия очень важна компаниям, которые участвуют в закупках. Компании без пожарной лицензии не могут взять большую часть заказов, так как пожарная лицензия является обязательным требованием.
Кажется что данных уже достаточно, давайте сформулируем финальный ICP:
Строительные компании, которые занимаются отделочными и электромонтажными работами, у которых нет лицензии по пожарной безопасности и которые участвовали в гос закупках за последний год.
С этими данными в голове мы заходим в Контур.Компас. Главный фильтр для нас — отсутствие лицензии по пожарной безопасности. В Контуре можно отметить только присутствие такой лицензии, так что придется создавать список всех строительных компаний с лицензиями и с помощью Исключения сегментов выбрать компании без этой лицензии.
Первый сегмент (с лицензиями) получился таким:
Далее мы создаем новый список, выбираем интересующие нас фильтры и исключаем компании с лицензиями.
Разбирать каждый примененный фильтр мы здесь не будем, в целом все понятно из скриншота. Выбрали нужные строительные компании, которые участвовали в закупках за последний год и не имеют пожарную лицензию.
База получилось максимально целевой, так что результат рассылки по ней оказался очень хорошим:
Написали в 765 компаний
423 компании открыли письма
84 компании ответили
Пример 2. Онлайн школы
Задача: собрать базу онлайн школ в РФ.
Сбор такой базы — отличный пример неординарного подхода сбора базы. У онлайн школ часто встречаются разные ОКВЭДы, так что простым подходом собрать хорошую базу не получится.
Первым делом — идем в ChatGPT и просим помощи у него.
Идем в Контур.Компас и применяем предложенные фильтры:
Проведя проверку примеров выяснили — база не получилось целевой. Внутри базы много очных школ, которые не подходят под нашу задачу.
Начинаем мыслительный процесс — что отличает онлайн школы от физических. Пришла идея — скорее всего у онлайн школ есть специфические вакансии, которых нет у обычных. Спросим у ChatGPT:
Методолог — звучит отлично. Добавим еще в ключевые слова по вакансиям онлайн школа и его синонимы и посмотрим результаты.
Текущий список выглядит куда лучше. Проверили компании из примеров и все они подходят под наши требования. Мы использовали сильно меньше фильтров чем в первый раз (даже не применяли ОКВЭД), и тем не менее получили максимально целевую базу.
Пример 3. Маркетинговые агентства
Задача: собрать базу маркетинговых агентств, которые занимаются рекламой в интернете.
Сильно размусоливать этот пример мы не будем, а просто покажем фильтры которые применили:
В ОКВЭДе рекламных агентств лежит слишком много разных компаний, типографии, реклама на остановках и лифтах. Чтобы отсеять такие компании мы применим слова, которые используются в описаниях вакансий Digital агентств, а именно:
маркетинг, маркетолог, SMM, таргетолог, контекстолог, Яндекс метрика, Ads, marketing, Google Ads, SEO, СЕО, продвижение, Performance marketing, таргет, контекстная реклама
Пример 4. Как мы собираем базы для Coldy
Холодные рассылки — основной канал поиска клиентов и для Coldy (сапожник с сапогами). Наша ЦА — почти любые бизнесы, которые продают в B2B. Конечно же мы не пишем одно и то же письмо всем B2B компаниям а идем постепенно, от ICP к ICP.
Гипотеза которую мы сейчас тестируем: Компании, которые в данный момент нанимают B2B продажников, заинтересованы в увеличении потока B2B лидов.
Под эту гипотезу мы собрали следующую базу:
Заключение
Даже не знаю что писать в заключении, потратил все силы на написание статьи, надеюсь этот гайд поможет вам с подбором вашей базы :)
Если после прочтения гайда вы все еще не до конца уверены как подобрать базу в вашем случае — не стесняйтесь писать в поддержку Coldy, мы постараемся помочь.