Покажем как создавать гипер-персонализированные холодные рассылки с помощью ИИ на реальных примерах
Когда мы пишем холодное письмо — наша задача сделать его максимально релевантным получателям. Если человек видит что письмо адресовано конкретно ему и может помочь с его реальной проблемой - шанс того что он ответит кратно больше.
При рассылках часто встречаются проблемы в базе, которые мешают делать максимально целевые письма:
Непонятно является ли компания ЦА, много левых компаний в базе;
Нет времени для написания персональных писем под каждого получателя;
Нет адекватных переменных, например человеческого названия компании (особенно для ИП)
Переменные в неправильном падеже, сложно составить предложение чтоб оно выглядело адекватно
Эти проблемы можно решать вручную, я частенько сажал ассистента заходить на каждый сайт и проверять подходят ли компании в базе под мою ЦА, но ассистент это долго, дорого и не всегда эффективно.
Именно для помощи с обработкой и персонализации базы мы разработали Агента на базе искусственного интеллекта в Coldy.
AI Агент доступен на вкладке “База” после того как вы загрузите ваших получателей. Для того чтобы им воспользоваться нажмите на кнопку “AI агент” рядом с кнопкой валидации базы.
Далее вы можете выбрать промпт для обработки базы из готовых шаблонов, или создать свой.
Сейчас у нас есть два типа агента:
1. Анализ сайта
Заходит на сайт, который вы ему предоставляете, изучает его содержимое и отвечает на поставленный вопрос. Он может найти человеческое название компании на сайте, написать персонализированный параграф под получателя, проверить подходит ли сайт под ваше ЦА и так далее. Важно понимать что часть сайтов из вашей базы будут недоступны, в таком случае в столбце с результатом вы выведем <No data>
2. Анализ текста
Выдает ответ на поставленную задачу на основе информации из другого столбца, который вы ему указали. Данный агент дешевле чем Анализ сайта, и позволяет справиться с задачами по обработке существующих данных. Например изменить падеж, привести данные в порядок. Он также способен придумывать ответ на основе изначальных данных, например вы можете дать ему описание компании, а он предположит кто может быть ее потенциальными клиентами
Для запуска промпта нажмите на него и заполните нужные поля:
Промпт: в этом поле опишите задачу, которую хотите чтоб ИИ агент выполнял. В случае с готовыми шаблонами вы не можете изменить этот текст. (Лайфхак: для составления промпта можно использовать специальный GPT для написания промптов)
Тип агента: выбирает тип агента, описанные выше
Столбец с сайтом/Столбец для анализа: выберите откуда агент будет брать изначальные данные
Столбец для результата: создайте новый столбец для результатов генерации, либо перезапишите значения в существующем. Чаще всего первый вариант будет лучшим выбором.
После заполнения всех данных — вы сможете протестировать результат и запустить промпт на всех получателей в табличке. Стоимость промпта зависит от темы агента и указана рядом с кнопкой генерации.
Мы настоятельно советуем тестировать ваш промпт перед запуском на всех получателей — так вы сэкономите кредиты в случае недоработки вашего промпта.
После запуска промпта вы сможете отслеживать процесс генерации и видеть результаты. Длительность генерации зависит от сложности вашего промпта и размера базы.
После получения результатов — обязательно проверьте их, особенно если вы хотите использовать сгенерированные переменные в рассылке. Для этого отфильтруйте неподходящие записи, например <No data> при помощью фильтра, и либо остановите отправку на них, либо удалите из рассылки.
Это так же удешевит ваши дальнейшие генерации, если вы планируете использовать другой промпт для этой же базы.
Примеры использования AI агента
AI Агента можно использовать абсолютно для разных задач. Из основных:
Поиск названия на сайте
Проверка подходит ли получатель под ЦА
Генерация персонализированных параграфов на основе информации с сайта
Описание деятельности компании
Обработка текущих данных, например просклонять Имя, вырезать сайт из корпоративной почты, перевести данные на другой язык
Искусственный интеллект плохо подходит для поиска данных на сайте, например почты или телефона. В ряде случаев он может конечно дать правильные данные, но избежать неверных данных не получится.
Если хотите увидеть реальные примеры использования - посмотрите видео в начале этой статьи.
