Кейс Leadbridge: как привлечь 87 партнёров за месяц через госзакупки и холодные письма

Представьте: ваш бизнес делает крутое сетевое оборудование. Но чтобы расти, нужны партнеры — те, кто будет продавать ваше железо другим. Где их найти? Ходить по выставкам — долго. Нанимать большую команду продаж — дорого.

В этом материале мы разберем реальный кейс нашего партнера, агентства Leadbridge. 

Их клиент — производитель сетевого оборудования в России. То есть, они создают железо: маршрутизаторы, коммутаторы, точки доступа Wi-Fi, серверные устройства, системы безопасности и прочие компоненты, которые передают данные внутри организаций и между ними. Такие компании работают преимущественно в B2B-сегменте, то есть продают не конечным пользователям, а другим бизнесам — интеграторам, реселлерам, VAR-партнёрам и дистрибьюторам. 

Поэтому задача клиента — найти тех, кто будет их железо продавать. И как можно быстрее. Бюджет выделен небольшой, а результат нужен сразу.

Мы расскажем, как Leadbridge удалось всего за месяц привлечь 87 новых партнеров для клиента! 

Как быстро найти валидных  партнеров

Заказчик поставил следующие условия:

• Нужно найти не разовых покупателей, а постоянных партнеров (дистрибьюторов, интеграторов).
• Маленький бюджет, поэтому нужен был недорогой и эффективный способ.
• Ключевая гипотеза: лучшие потенциальные партнеры — это компании, которые уже побеждают в госзакупках (по 44-ФЗ) на поставку аналогичного оборудования. Они активны на рынке, у них есть заказы — им нужно железо.

Проблема в том, что готового списка таких компаний нет. Его нужно было создать с нуля.

Стратегия аутрича: сквозная автоматизация от сбора данных до обработки лидов 

Команда Leadbridge разработала точечную стратегию и сделала ставку на три вещи: сбор данных, глубокую сегментацию и автоматизацию.

Этап 1. Поиск контактов

Клиент сразу пришел с запросом: в партнеры нужны компании, которые участвовали или участвуют в госзакупках (по 44 ФЗ). То есть, не те, кто производит оборудование. А те, кто выигрывают контракты на его поставку гос или муниципальным заказчикам — школам, больницам, администрациям, ведомствам. После победы в тендере они должны обеспечить поставку оборудования, и им нужен надежный поставщик. Тем более российского производства и разработки.

Единой базы с такими клиентами — нет. Leadbridge не покупали базу, а создали свою.

Как это работало:

1. Разработали парсер Единого реестра госзакупок (44-ФЗ).
2. Система автоматически собирала данные о компаниях-победителях в нужных товарных категориях.
3. Из карточек тендеров извлекались реестровые номера контрактов и контактные данные победителей.

Результат: Получили базу из нескольких тысяч релевантных контактов. Не просто абстрактные «IT-компании», а целевые организации, которые уже доказали свою деловую активность и нуждались в оборудовании

Этап 2. Разделили всех на три группы

«Самая лучшая персонализация — это наша сегментация»
Валентин, Leadbridge 

Далее Leadbridge выделили три сегмента:

1. Обычные партнеры — большинство. Для них — простая и ясная цепочка писем. Ставка была сделана именно на этот сегмент преимущественно. 
2. Крупные партнеры — компании побольше с оборотом от миллиарда. Тон писем был более детальным.
3. «Жирные» партнеры — самые крупные игроки. К письмам добавили аутрич через Telegram.

Так агентство говорило с каждой группой на понятном ей языке.

Этап 3. О чем писали в письмах?

• Письмо №1: Представление, краткое УТП с акцентом на отечественное производство и отсылка к конкретной выигранной закупке компании («Увидели, что вы выиграли тендер №...»). Это обеспечивало высокую релевантность при минимальной трудозатратной персонализации.
• Письмо №2: Напоминание и повторение ключевых выгод.
• Письмо №3: Финальный призыв к обсуждению партнерских условий.

Предложение не переупаковывали кардинально, а взяли за основу материалы с сайта клиента, структурно их оформив и адаптировав для email-коммуникации. Текст был простым, без сложных терминов. Leadbridge брали информацию с сайта клиента и просто объясняли, почему с ним выгодно работать.

Автоматическая обработка лидов

• Все ответы на рассылки через вебхуки направлялись в Make (интеграционную платформу).
• Каждый ответ прогонялся через нейросеть, которая:
  • Квалифицировала лида: Присваивала статус по воронке («Высокий интерес», «Требует доп. информации», «Отказ»).
  • Генерировала черновик ответа: Экономила время менеджера на обработку входящих запросов.
• Вся информация автоматически собиралась в общей таблице, обеспечивая прозрачность и скорость передачи данных заказчику.

Задача команды Leadbridge заключалась в выявлении интереса и квалификации лида. Дальнейшие переговоры и подписание контрактов брал на себя менеджер клиента, который мгновенно получал уведомление о горячем контакте.

Результаты, которые говорят сами за себя

Спустя месяц активной работы получились такие результаты?

• Охват: ~2000 отправленных писем.
• Отклики: 150 ответов от целевых компаний.
• Квалифицированные лиды: 90 теплых контактов с выраженным интересом к партнерству были переданы заказчику.
• Финальный результат на момент подведения итогов: 87 компаний стали партнерами клиента.

Почему это отлично?

• Откликнулось 7.5% получателей.
• 60% из тех, кто ответил, стали реальными кандидатами в партнеры.

Клиент не просто получил контакты — он построил работающую партнерскую сеть с нуля.

Выводы и рекомендации

Этот кейс наглядно демонстрирует, что эффективный лидген в B2B — это не искусство, а точная наука, основанная на данных, стратегии и технологиях.

Почему стратегия сработала?

1. Фокус на теплую и релевантную аудиторию. Парсинг госзакупок позволил выйти именно на тех, кому предложение было нужно «здесь и сейчас».
2. Сегментация как замена трудоемкой персонализации. Правильное разделение аудитории и адаптация сообщения под сегмент оказались эффективнее точечной персонализации каждого письма.
3. Четкое УТП, попадающее в боль. Предложение закрывало конкретный рыночный запрос.
4. Сквозная автоматизация. Использование парсеров, интеграционных платформ и AI для обработки ответов свело к минимуму рутину и позволило масштабировать процесс без роста затрат.

Этот проект — идеальный пример того, как современные инструменты позволяют решать сложные бизнес-задачи с минимальными ресурсами и максимальной отдачей.